生成式AI:未来商业的变革者

在2023年,生成式人工智能(GenAI)的浪潮席卷了全球,成为科技领域最炙手可热的话题之一。它不仅改变了我们与机器的互动方式,更在商业创新和生产力提升方面发挥了巨大的作用。本文将深入探讨2024年生成式AI的应用模式、趋势,以及亚马逊云科技在这一领域的进展。
在这里插入图片描述

生成式AI生态的活跃态势

生成式AI,顾名思义,是一种能够创造新内容的人工智能技术。它通过学习大量的数据,生成新的文本、图像、音乐等,为用户带来全新的体验。2023年,我们见证了这一技术生态的蓬勃发展,许多企业和开发者开始尝试将生成式AI集成到他们的产品和服务中。

商业价值与潜力

生成式AI的商业价值主要体现在以下几个方面:

  • 全新体验:它提供了创新的、具有吸引力的与用户和员工交互的方式,改变了传统的用户体验模式。
  • 创意:它能够创作新的内容和构思,包括对话、故事、图片、视频和音乐,极大地丰富了创意产业的生态。
  • 生产力:它极大提高了各条业务线的生产力,特别是在数据分析、内容生成等领域。
  • 洞察:它能够从数据中获取洞察及明确的答案,用于更快速和优质的决策,提高了决策的效率和质量。

基础模型资源的获取方式

企业可以通过多种方式获得生成式AI的基础模型资源,包括:

  • 开箱即用的GenAI应用:如聊天机器人、编程助手、办公助手和企业应用,这些应用可以快速部署,满足企业的基本需求。
  • 购买模型服务:基于API调用的商用模型(如GPT, Claude)和开源模型(如Llama3, Mistral),这些服务提供了更多的定制化选项。
  • 购买算力资源或服务:如GPU服务器、模型托管服务等,这些服务为企业提供了更大的灵活性和控制权。
  • 模型市场和无服务器模型托管服务:为企业提供了更多的选择和便利性。

个性化调整大模型的主要模式

在构建生成式AI应用时,企业面临多种选择,包括使用商用模型API还是自己部署开源模型,以及如何定制模型。个性化模型的技术普及度和成本也是考虑因素。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

技术选择

  • 商用模型API:90%以上的初创客户选择使用商用模型API服务,这表明了API服务的便捷性和普及度。
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation):70%~80%的初创客户使用RAG技术,这种技术通过结合检索和生成,提高了模型的准确性和相关性。
  • LoRA(Low-Rank Adaptation):90%以上有微调需求的客户选择使用LoRA技术,这种技术通过低秩适应,实现了模型的快速微调。

个性化模型的普及度与成本

  • 技术普及度:从API用户到模型构建者,技术的普及度从易到难。
  • 成本:从API用户到模型构建者,个性化模型的成本从低到高。

生成式AI应用场景与趋势观察

生成式AI的应用场景广泛,从翻译、审核、智能运营到角色扮演、创意写作等,几乎涵盖了所有行业。以下是一些具体的应用场景:

应用场景

  • 翻译:实时翻译和离线翻译在社交、游戏、电商、零售、制造等行业中广泛应用,提高了跨语言交流的效率。
  • 审核:社区评论、聊天室的文字审核以及视频广告的文字审核,提高了内容的质量和合规性。
  • 智能运营:品宣优化、评论反馈、舆情分析、财务/运营报表分析等,提高了企业的运营效率和市场响应速度。
  • 角色扮演:AI伴侣/游戏和社交/恋爱助手,为用户提供了更加个性化和互动的体验。
  • 创意写作:小说撰写和短剧辅助,为创作者提供了更多的灵感和工具。

趋势观察

  1. 应用趋势:Plus AI与AI Plus。Plus AI是在现有应用中加入AI能力,而AI Plus则是以AI为中心构造全新应用。这两种趋势共同推动了AI技术的广泛应用和创新。
  2. 技术趋势:生成式AI技术仍在快速演进,从模型结构到推理芯片都存在巨大提升空间。这些技术的进步将进一步推动AI能力的提升和成本的降低。
  3. 使用方式:避免用旧的方式使用新的工具,充分发挥大模型的优势,通过任务分解、执行与反思,将细分任务与模型能力相匹配。这种使用方式将有助于更好地利用AI技术,提高应用的效果和效率。

AWS生成式AI进展

亚马逊云科技提供了全面的生成式AI解决方案,包括利用基础模型构建的GenAI应用、构建GenAI应用的模型平台、基础模型、Agents、知识库和Guardrails等。
在这里插入图片描述

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock是亚马逊云科技推出的一款服务,它提供了丰富的基础模型选择,包括Mistral AI和Claude 3.5。这些模型在多个评估基准测试中表现优异,支持全系列多模态输出,结果可控且准确可靠。

解决方案的特点

  • 单一API:通过单一API提供最佳基础模型选项,简化了模型的选择和集成过程。
  • 自定义模型:支持自定义模型的构建和扩展,满足了企业特定的需求。
  • 安全、隐私、安全性:在构建和使用生成式AI应用时,Amazon Bedrock提供了安全、隐私和安全性的保障。

结语

生成式AI正以其独特的方式重塑着我们的世界,它不仅为用户带来了全新的体验,也为企业提供了一个强大的工具来提高生产力和创新能力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,生成式AI将成为推动未来商业发展的重要力量。

亚马逊云科技的生成式AI解决方案提供了一个全面的平台,使我们能够轻松构建和扩展生成式AI应用程序。随着技术的不断成熟和市场的不断开放,更多创新的生成式AI应用诞生,为我们的生活带来更多的便利和乐趣。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/761681.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

24年11月软考科目怎么选?这份备考指南很刚需

前几天软考出成绩了,不知道各位朋友们考的如何? 今年出分比往年早不少,也是玩了一波心跳与刺激。上半年的软考算是告一段落,下半年考试的朋友们可得上心了。 今天给大家整理了一份11月软考的备考攻略,从改革到选课备考…

git 提交代码忽略eslint代码检测

在暂存代码的时候会出现以上情况因为在提交代码的时候会默认运行代码进行检测,如果不符合代码规范就会进行报错 解决: 使用 git commit --no-verify -m xxx 忽略eslint的检测

如何使用ChatGPT提高数学建模竞赛的获奖概率

如何使用ChatGPT提高数学建模竞赛的获奖概率 数学建模助手GPT https://chatgpt-plus.top/g/g-OX0D7uMn9-shu-ju-jian-mo-zhu-shou-by-maynor 1. 问题分析与理解 在数学建模的初期,准确理解问题的背景和要求至关重要。通过使用ChatGPT,你可以&#xff…

Python自动化,实现自动登录并爬取商品数据,实现数据可视化

关于如何使用Python自动化登录天 猫并爬取商品数据的指南,我们需要明确这是一个涉及多个步骤的复杂过程,且需要考虑到天猫的反爬虫策略。以下是一个简化的步骤指南: 步骤一:准备工作 环境准备:确保你的Python环境已经…

002-基于Sklearn的机器学习入门:基本概念

本节将继续介绍与机器学习有关的一些基本概念,包括机器学习的分类,性能指标等。同样,如果你对本节内容很熟悉,可直接跳过。 2.1 常见的监督学习方法

docker部署wg-easy和firefly

Background WireGuard是一种新型的VPN协议,它通过在内核层运行,提供高效、安全、简单和现代的VPN解决方案。wg-easy是一个专为简化 WireGuard VPN配置和管理而设计的工具,提供了界面化的管理,进一步降低WireGuard 的使用门槛,让用户无需深入了…

Python | Leetcode Python题解之第208题实现Trie(前缀树)

题目: 题解: class Trie:def __init__(self):self.children [None] * 26self.isEnd Falsedef searchPrefix(self, prefix: str) -> "Trie":node selffor ch in prefix:ch ord(ch) - ord("a")if not node.children[ch]:retur…

浅谈定时器之泊松随机定时器

浅谈定时器之泊松随机定时器 “泊松随机定时器”(Poisson Random Timer),它允许你基于泊松分布来随机化请求之间的延迟时间,这对于模拟具有随机到达率的事件特别有用,如用户访问网站或服务的请求。 泊松分布简介 泊松分布是一种统计与概率…

监听蓝牙对话的BlueSpy技术复现

本文是之前文章的BlueSpy技术的复现过程:https://mp.weixin.qq.com/s/iCeImLLPAwwKH1avLmqEpA 2个月前,网络安全和情报公司Tarlogic在西班牙安全大会RootedCon 2024上提出了一项利用蓝牙漏洞的BlueSpy技术,并在之后发布了一个名为BlueSpy的概…

嵌入式linux系统中动态链接库实现详解

大家好,linux系统中动态库是如何实现相互链接的?今天简单聊聊动态链接库的实现原理。 假设有这样两段代码,第一段代码定义了一个全量变量a以及函数foo,函数foo中引用了下一段代码中定义的全局变量b。 第二段代码定义了全局变量b以及main函数,同时在main函数中调用了第一个…

CEPH 系统盘挂了,如何使用数据盘恢复

硬盘损坏是早晚的时,CEHP数据盘坏了,使用CEPH的基本都轻车熟路了,如果系统盘坏了呢?不知道的可能会采取整个系统盘全做的方式 前提条件:使用cephadm搭建集群 如果换服务器,请确保CEPH数据盘放到其它服务器上…

mysql数据库的读写分离

该章节的实验需要基于http://t.csdnimg.cn/mT4Bs中的实验来进行。 读写分离 实现方法 在代码上实现读写分离,但对于运维者不友好 设置代理 现在大多采用amoeba作为中间代理服务器做读写分离操作。 2008,阿里巴巴前员工,陈思儒基于java1.6的环…

Java面试题--JVM大厂篇之深入了解G1 GC:高并发、响应时间敏感应用的最佳选择

引言: 在现代Java应用的性能优化中,垃圾回收器(GC)的选择至关重要。对于高并发、响应时间敏感的应用而言,G1 GC(Garbage-First Garbage Collector)无疑是一个强大的工具。本文将深入探讨G1 GC适…

XJTUSE-数据结构-homework2

当时写的还挺痛苦的 不过现在看,原老师布置的作业真的有水平 现在来看大二数据结构的作业,真的很锻炼代码能力。有些题目,我现在写也不一定能很快写出来hhhh 当时写的作业感觉还是存在问题的! 任务概述 任务 1 :指定的…

期末考试后,老师如何高效把成绩发给家长

期末考试终于结束了,老师们是不是感觉松了一口气呢?但是,成绩发布这个环节可不能马虎哦!今天,我就来跟大家分享一下如何高效地把成绩发给家长,让这个环节变得既轻松又高效! 先把最高效的方式告诉…

mac英语学习工具:Eudic欧路词典 for Mac 激活版

Eudic欧路词典是一款非常受欢迎的英语学习软件,它提供了丰富的词汇解释、例句、同义词、反义词等功能,帮助用户更好地理解和掌握英语单词。 以下是Eudic欧路词典的一些主要特点: 海量词汇库:Eudic欧路词典拥有庞大的词汇库&#…

树状数组——点修区查与区修点查

树状数组是一种代码量小,维护区间的数据结构 他可以实现: 1.区间修改,单点查询 2.单点修改,区间查询 当然,二者不可兼得,大人全都要的话,请选择线段树 前置知识: lowbit(x)操作…

前端vue项目升级nodejs后无法运行了

问题描述: 运行、打包都正常的vue项目,在将nodejs升级到v20.14.0后,均报错了: Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported opensslErrorStack: [ error:03000086:digital envelope routines::initializ…

海外仓一件代发功能自动化:海外仓WMS系统配置方法

根据数据显示,2014-2019年短短几年之间,跨境电商销售总额增长了160%以上。这为跨境电商商家和海外仓,国际物流等服务端企业都提供了巨大的发展机遇。 然而,作为海外仓,要想服务好跨境电商,仓库作业的每一个…

Windows Server 2019部署网络负载均衡NLB服务的详细操作步骤

部署前准备 首先需要准备两台Windows Server 2019服务器,虚拟机创建请参考 VMware Workstation安装Windows Server2019系统详细操作步骤_安装windows server 2019操作系统(写出操作过程)-CSDN博客 克隆虚拟机请参考 VMware Workstation克隆虚拟机详细步骤-CSDN博…